يوفر دقة عالية وصورًا ثلاثية الأبعاد غنية بالتفاصيل لمجموعة واسعة من الكائنات. يمكن أن تلبي خيارات النموذج الاحتياجات العملية المتنوعة (مقاومة الضوء المحيط، الدقة العالية، سرعة المسح العالية، الحجم الصغير، وما إلى ذلك). تصميم هيكل من سبائك الألومنيوم. الغبار ومقاوم للماء. أداء مسح مستقر وموثوق. إعداد سهل للتوصيل والتشغيل. خيارات النماذج المتعددة تلبي متطلبات المسافة المختلفة.

مصممة لبناء تطبيقات الرؤية بسرعة، سواء كانت بسيطة أو معقدة. باستخدام Mech-Vision، يمكن للمستخدمين إدارة مجموعة واسعة من مهام الأتمتة، بما في ذلك انتقاء الصناديق، ورعاية الماكينة، وانتقاء القطع، وتفكيك المنصات، والتجميع، والمزيد. واجهة مستخدم رسومية خالية من التعليمات البرمجية، وتصميم موجز لواجهة المستخدم، وأقسام وظيفية واضحة المعالم. يمكن لغير الخبراء نشر تطبيقات الرؤية المختلفة بسهولة. يدعم برنامج الرؤية الآلية Mech-Vision عملية التصحيح البصري بخطوة واحدة. يمكن للمستخدمين عرض النص والصورة والنتائج الوسيطة الأخرى لكل وحدة في أي وقت. يمكن أن يؤدي فحص الأخطاء المريح إلى تقليل تكلفة تصحيح الأخطاء وتحسين الكفاءة. من خلال المكونات الإضافية للتطبيقات المتكاملة مثل انتقاء الصناديق، وإزالة المنصات، ونشر المنصات المختلطة، وانتقاء القطع، والتجميع، واللصق، وما إلى ذلك، يمكن للمستخدمين بسهولة نشر تطبيقات نموذجية متعددة على الفور.

​​باستخدام واجهة برمجة مرئية وخالية من التعليمات البرمجية، يمكن لـ Mech-Viz إجراء عمليات محاكاة لمسار الروبوت بنقرة واحدة. تضمن الخوارزميات الذكية المدمجة (تخطيط المسار، واكتشاف الاصطدام، واستراتيجية الانتقاء، وما إلى ذلك) أداءً ممتازًا. تُمكّن Mech-Viz الروبوتات من إدارة مهام الأتمتة الصعبة، بما في ذلك انتقاء الصناديق، وانتقاء القطع، و(إزالة) المنصات، والمزيد.​ تم اعتماد نموذج بناء موحد تمامًا لمخطط التدفق لبرمجة برنامج Mech-Viz، وليس هناك حاجة للمستخدمين لتعلم منطق اللغة للروبوتات من العلامات التجارية المختلفة. تجربة برمجة التعليمات البرمجية ليست مطلوبة للمستخدمين، ولا يمكن تحقيق إجراءات الروبوت إلا من خلال ""إضافة وحدة وظيفة - تكوين معلمات الوحدة - توصيل أسلاك الوحدة"". يدعم البرنامج محاكاة الحركة بزر واحد ويعرض مسار حركة الروبوت في شكل رسوم متحركة.

Mech-DLK هو برنامج تعليمي عميق متعدد الاستخدامات يحل مهام الرؤية الآلية المعقدة. إنه يمكّن المستخدمين من تدريب النماذج بسرعة وحل تطبيقات الرؤية المطلوبة بسهولة، بما في ذلك التعرف على الكائنات المتداخلة وتصنيفها، واكتشاف العيوب المعقدة، وما إلى ذلك. مع مجموعة متنوعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية بما في ذلك تجزئة المثيلات، وتصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية، فإنه يسمح للمستخدمين بتدريب النماذج بسرعة وحل التطبيقات الأكثر تطلبًا بسهولة مثل التعرف على الكائنات المتداخلة وتصنيفها، والقياس عالي الدقة، وما إلى ذلك.